新芒X12月9日消息 Meta AI 研究人员开发的AI 技术，可以学习如何比以前的系统更快地识别新型有害内容。虽然仍处于早期阶段，但 Facebook 的母公司 Meta 称其为追求更通用和更智能的 AI 系统的“重要里程碑”。报告指出，它可以促进不断变化的内容的审核，并帮助公司抵御对其平台上的仇恨言论和错误信息的批评。
该系统依赖于称为少样本学习的过程，与传统的监督学习方法相比，该过程使用更少的标记数据，甚至不使用。
Meta 的系统，称为少镜头学习器或 FSL，以人类学习的方式学习更多。它不仅依靠标记的示例来学习，还接受了数十亿语言示例、特定于完整性的标记数据和“解释新策略的简明文本”的训练。
在最近的测试中，Meta 表示 FSL 在 Facebook 和 Instagram 上检测到了其他系统没有发现的有害内容。平均而言，它比其他“少镜头学习”模型高 12%。Meta 表示，Few-Shot Learner 可以使用 100 多种语言。
