新芒X消息，机器学习与高功率显微镜相结合，能够在几小时内绘制出整个细胞的图谱。该算法能够在超高分辨率图像中识别约 30 个细胞器和结构，并展示它们如何相互作用。
手动处理细胞图像“几乎不可能”。这是因为数以万计的图像组成了单个单元格的日期。
追踪它的内部部分并查看它们的排列方式需要一个人耗费 60 年的时间。而科学家们使用机器学习来处理这些数据，使得零件之间隐藏的关系现在第一次可见。
他们通过开源网络存储库OpenOrganelle共享数据、代码和训练模型。霍华德休斯医学研究所珍妮莉亚研究园区的科学家领导了该项目，并将结果发表在《自然》杂志上。
