新芒x 10月26日消息 研究人员开发了一种神经网络，可以从 2D 图像生成可探索的 3D 世界。它有望加速计算机生成图像的基于 ML 的渲染，以用于虚拟现实和电影应用。
该系统依赖于一个神经网络，其中包含场景图像和使用特殊软件创建的 3D 模型。它可以从图像中提取属性以创建可从任何角度查看的 3D 环境。更多的图像转化为更高质量的显示。例如，最流畅的场景往往有 300-350 张图像。
该系统来自德国埃尔兰根-纽伦堡大学的 Darius Rückert 和他的同事。他们的预印本论文发表在 arxiv.org 上。
