【新芒xAI】亚马逊员工刷AI数据致算力成本激增，公司关闭使用量排行榜

新芒xAI 5月29日消息 近日，亚马逊关闭了内部AI使用量排行榜工具“Kirorank”（或称Kiro相关排行）。此前，公司为推动AI采用率，设定开发者每周使用AI工具比例超80%的目标，并通过该排行榜追踪员工AI Token调用量。结果部分员工为冲排名，使用内部AI智能体工具（MeshClaw等）大量执行无意义重复任务，导致公司算力成本大幅激增。


据知情人士透露，这家市值近3万亿美元的科技巨头本周正式通知员工，下线该打分工具。类似“tokenmaxxing”（刷Token）现象此前已在Meta等公司出现，亚马逊此举旨在避免无效算力浪费，转而强调AI实际价值而非单纯使用量。

【新芒xAI评论】

亚马逊此事件是典型Goodhart's Law（古德哈特定律）在AI时代的生动体现：当“AI使用量”被设定为考核指标时，它就不再是真实生产力的反映，反而催生无效刷量行为。

员工利用AI Agent自动执行无意义任务，虽短期提升了表面采用率，却直接推高了算力成本，暴露了单纯KPI驱动AI转型的弊端。

与Meta此前类似“Claudeonomics”排行榜快速下线一样，这反映大厂在快速推进AI落地时面临的共同挑战：如何平衡采用速度与实际价值输出。

亚马逊转向强调“真实业务价值”而非单纯Token量是正确调整，但也凸显企业级AI治理的重要性，包括更科学的指标体系、AI Agent行为审计及文化引导。

整体而言，此事件提醒行业，AI转型不能仅靠工具推广和KPI压力，更需构建以成果为导向的激励机制。否则，高昂算力投入可能换来的是“虚假繁荣”而非真正效率跃升。