AI 【新芒xAI】字节Seed基模团队调整,强化多模态数据与Agentic后训练

【新芒xAI】字节Seed基模团队调整,强化多模态数据与Agentic后训练

新芒xAI 8月20日消息,有消息称,字节跳动大模型部门Seed近期完成新一轮组织调整,Seed Foundation Model成立四个新的一级部门。

关键要点

此次调整中,Pretrain Data部门由李成刚负责,整合文本模型、编程、视觉理解和语音等方向的预训练数据团队,统一负责新Omni模型多模态数据和超大模型预训练数据工作。

Horizon RL部门由唐晟宇负责,整合后训练、推理和视觉理解后训练团队,重点负责强化学习,目标是提升模型基础智能上限。Product Posttrain-Work部门由秦禹嘉负责,服务B端应用,承担Agentic模型整合与发布,并针对办公场景优化Agentic能力,包括支持豆包和Dola任务模式。

原Application团队保留并更名为Product Posttrain-Chat,服务C端应用,负责对话模型整合与发布,并与Product Posttrain-Work协作。相关负责人均向吴永辉汇报,AI安全及其他前沿探索方向也分别设立负责人。

新芒xAI评论

这一调整反映出大模型竞争正在进入更细颗粒度的组织分工阶段。预训练数据、多模态、强化学习、B端Agentic模型和C端对话模型被拆分成不同重点,说明模型公司越来越重视从基础能力到具体产品的闭环。

对字节而言,办公和任务型Agent可能是大模型商业化的重要方向。将Work与Chat分开,有助于针对企业、办公和个人对话场景做更精细的后训练与评测。但组织调整本身并不等同于产品突破,后续仍取决于人才稳定、算力投入、评测体系和产品落地速度。

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作者: 新芒Group

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