新芒xAI 9月17日消息，vivo在9月16日举行的2026开发者大会上发布四款蓝心模型，覆盖语音理解、端侧感知与记忆、手机任务规划等方向，并提出预研蓝心30B MoE端侧大模型，探索更大规模模型在手机上的部署。
关键要点
BlueLM-RealTime采用端到端语音理解架构，面向不同场景下的用户表达。BlueLM-Nano聚焦端侧实时感知和个人记忆，可融合处理屏幕、图像、视频、文本与文件，并沉淀用户习惯和偏好。
BlueLM-Flash与BlueLM-Pro定位手机任务中控，强调任务处理与持续学习。四款模型的分工，体现出语音输入、上下文感知、记忆和执行能力的协同方向，相关能力描述属于vivo发布口径，实际体验仍需在具体设备上验证。
30B MoE端侧模型目前属于预研，不能写成已经正式部署或向所有手机用户开放。更大模型能否在手机上持续运行，还涉及内存、功耗、散热、响应速度及具体机型适配。
新芒xAI评论
对手机用户而言，AI是否有用将越来越取决于它能否记住必要上下文，并减少重复操作。一次问答可以解决信息问题，持续记忆与任务执行则有机会降低每天在应用之间切换、填写和确认的成本。
但“更懂用户”也意味着更严格的数据控制要求。个人记忆应允许查看、修正和删除，端云协同应说明数据流向；涉及付款、消息发送或账户更改时，不能仅凭历史偏好代替用户确认。
对手机厂商而言，参数规模不是终点。能否在续航和温控约束下可靠完成任务，并让用户理解和控制权限，才决定端侧AI能否成为长期功能，而不是发布会上的演示能力。
