新芒x 2月25日消息 根据 Google 的新研究，机器学习 (ML) 正在迅速发展，但随着技术的进步，其碳足迹将趋于平稳甚至缩小。
根据谷歌研究人员即将在 IEEE Compute 上发表的一篇论文，可以通过选择高效的 ML 模型并在优化的云端处理器上运行它们来减少能源使用。报告称，这些措施加在一起可以将 ML 的能源使用量减少 100 倍，并将其碳足迹减少 1000 倍。
这仍然是很多能源：该论文承认，即使有这些减少，机器学习在谷歌的总能源使用中仍然占很大比例——10% 到 15%。
谷歌表示，公司可以通过以下方式减少能源使用：
选择高效的 ML 模型架构以提高 ML 质量，将计算量降低多达 10 倍；
使用针对 ML 训练优化的处理器将性能和能效提高 2 到 5 倍；
在云端而不是在现场进行计算，这可以将能源使用和排放减少多达 2 倍；
使用云选择能源最清洁的位置，进一步将总碳足迹减少 5 倍至 10 倍。
