AI 【新芒xAI】ChatGPT广告测试曝光,代码泄露“搜索广告”+个性化投放

【新芒xAI】ChatGPT广告测试曝光,代码泄露“搜索广告”+个性化投放

新芒xAI 12月2日消息 12月1日,OpenAI旗下ChatGPT安卓测试版(v1.2025.329)中被曝出约12行“特色广告”相关代码,包括“search ad”(搜索广告)、“search ads carousel”(搜索广告轮播)和“bazaar content”(集市内容)等字符串,暗示广告系统即将上线。

开发者Tibor Blaho在X上首曝此信息,该代码未出现在早期版本,表明OpenAI正内部测试广告格式与放置。

广告或以上下文建议形式出现,如产品查询时的轮播卡片,类似于Google或Amazon的市场展示。

此外,上月The Information报道显示,OpenAI正考虑基于ChatGPT用户交互记忆投放个性化广告。为此,公司从Google和Meta挖角顶尖广告人才,并在LinkedIn发布广告工程职位招聘。已有用户报告在Pro版中偶现Peloton健身广告,疑为A/B测试。

此举源于OpenAI巨额烧钱(年化超1000亿美元),旨在免费用户中变现,预计2026年广告收入达10亿美元。付费版或保持无广告。

OpenAI广告测试精准回应财务危机:周活用户8亿(95%免费),日消息180亿,但烧钱率至2029年达1150亿美元,订阅+API难覆盖。

代码泄露的“搜索广告”机制借鉴Google(上下文相关率超80%),结合记忆个性化(如购物查询推Peloton),潜力捕获“AI搜索”万亿市场,预计提升免费层留存20%。

挖角Meta人才+招聘潮,标志从“AI纯净”向“混合变现”转型,Fidji Simo领衔团队或建内生广告平台。

优势显着:不中断核心对话(限搜索/推荐),Pro版免广告护航付费溢价;行业跟进(如Google AI Mode赞助结果)验证可行。挑战严峻:Sam Altman曾称广告“令人不安”,用户反弹或致流失(X热议“取消订阅”),隐私担忧(记忆基针对欧盟GDPR罚款风险)。

若A/B测试留存率超预期,将重塑AI经济;反之,成“泡沫加速器”。总体来说,广告是OpenAI盈亏平衡的“最后一搏”,平衡创新与商业需谨慎,值得AI生态追踪。

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作者: 新芒Group

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