新芒xAI 5月27日消息 近日，OpenAI在其Preparedness安全团队发布了一则特殊招聘信息：寻找“Recursive Self-Improvement Preparedness”（递归自我改进准备）研究员，年薪总包高达29.5万至44.5万美元（约合人民币210-317万元）。
该岗位旨在提前研究“AI能够自主训练更强大版本的自己”所带来的潜在风险。
招聘信息强调，这项工作建立在对“目前尚不存在、但未来可能出现的问题”的前瞻思考之上，候选人需具备审慎且战略性的思维。该研究员可能负责开发对抗“数据投毒”攻击的防护、解释模型思维过程的工具，以及追踪AI编程工具自动化进展等。
OpenAI CEO Sam Altman此前表示，公司目标是2026年9月前实现“自动化AI研究实习生”，2028年3月前实现“真正自动化AI研究员”。Anthropic联合创始人Jack Clark也预测，到2028年底实现“无人类参与AI研发”的概率约为60%。Demis Hassabis近期称人类已站在“奇点”边缘。
【新芒xAI评论】
OpenAI此次招聘是AI安全领域从“当前风险”转向“前沿超前风险”的重要信号。随着模型能力快速提升（METR数据显示AI任务长度每7个月翻倍），递归自我改进（Recursive Self-Improvement）已成为行业核心关注点。
Preparedness团队的提前布局，体现了OpenAI在追求自动化研究（Codex等已成重要收入来源）的同时，主动投资风险缓解，试图平衡创新与安全。
此举有助于提升模型可控性、开发防护机制，但也反映出当前监管框架滞后于技术进度。长远看，若2028年前后实现自动化AI研发，将极大加速AGI进程，却也放大失控、数据投毒等风险。
OpenAI的透明招聘有助于行业形成共识，推动更健全的AI治理框架，但最终效果仍取决于执行力度与国际协作。整体而言，这标志AI安全正从“被动防御”走向“主动准备”，为超级智能时代提前筑牢防线。
