新芒xAI 7月12日消息，智谱创始人唐杰在内部信中提出，公司下一阶段将把重心放在“摸高计划”上，不以短期应用变现作为核心目标，而是继续向 AGI 方向投入，重点攻坚长程任务、自治智能体、完全自我训练和安全治理。
这封内部信以《巨浪已来》为主题。唐杰在信中提到，过去半年智谱经历了模型、资本市场和开源生态的高光时刻，但公司更看重的是下一阶段能否继续突破智能上限。他把后 Coding 时代的重点，放在能执行更长周期目标、能自主协作的智能体系统，以及模型通过合成数据、自我博弈和安全沙盒持续进化的能力上。
关键要点
- 唐杰提出，智谱将启动“Touch High（摸高）计划”，未来两年把核心资源投向 AGI 高地，而不是优先追求短期应用收入。
- 长程任务是首个重点方向，目标是让模型从即时问答走向跨越数周、数月甚至更长周期的规划、执行和记忆。
- 自治智能体系统被视为新的数字生产力形态，智谱希望构建可协作、可审查、可调度资源的智能体社会。
- 完全自我训练是另一条主线，包括合成数据工厂、AI 与 AI 的博弈对抗，以及在安全环境中探索系统自我改进。
- 安全治理被放在同等重要位置，内部信提到将投入资源推进模型可解释性和更稳定的价值约束机制。
- 智谱同时强调开放生态，近期 GLM-5.2 已面向用户开放并计划以 MIT 协议开源，延续其开放模型路线。
新芒xAI评论
这封内部信释放的信号很明确：智谱希望把自己从“模型公司”继续推向“AGI 基础设施公司”。从 Chat 到 Coding，再到长程任务和自治智能体，竞争焦点正在从单次回答质量转向持续执行复杂目标的能力。谁能让模型稳定规划、调用工具、记住过程、审查结果，谁就更接近下一阶段的生产力入口。
不过，“摸高”也是高风险路线。长程任务和自我训练都高度依赖算力、数据闭环、工程稳定性和安全评测，短期未必能直接转化为收入。对智谱来说，真正的考验不是提出 AGI 叙事，而是把开放模型、商业客户、资本市场预期和安全治理放进同一个可持续系统里。如果 GLM-5.2 之后的产品和开发者生态能跟上，这条路线会强化智谱的技术品牌；如果落地节奏跟不上，外界也会更快追问“摸高”与商业化之间的平衡。
