新芒xAI 7月28日消息，Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊当地时间7月27日发表文章，澄清Anthropic从未主张全面禁止开放权重AI模型。他表示，不具备危险能力的开放权重模型是一种公共品，可以扩大AI技术获取范围，为企业、开发者和研究人员创造价值。
这篇文章回应了近期围绕开放权重模型的行业争议。此前英伟达、微软、Meta等科技企业联署公开信，呼吁美国政策制定者支持开放权重AI生态；Anthropic未加入联署，引发外界猜测其是否倾向限制开放模型。阿莫代伊称，Anthropic并不支持一刀切禁令，但认为具备高风险能力的模型无论开放还是闭源，都应接受严格安全测试。
关键要点
第一，Anthropic把争论从“开源禁令”转向“能力门槛”。 阿莫代伊强调，风险不应只由模型是否开放权重来判断，而应看模型是否具备网络攻击、生物安全或严重对齐问题等危险能力。这意味着监管重点可能从发布形式转向能力测试和风险分级。
第二，Anthropic支持更有针对性的三类措施。 阿莫代伊提出，应限制强大芯片和芯片制造设备流向威权国家，打击大规模模型蒸馏操作，并要求所有足够强的模型在发布前接受安全测试。相比直接禁止开放权重模型，这是一套更偏国家安全和前沿能力治理的方案。
第三，开放权重阵营与安全谨慎派的分歧仍在。 阿莫代伊认可开放模型能扩大AI经济参与度、促进竞争并增强客户控制权，但不同意“开放权重必然更有助于安全防护”的判断。他认为，一旦权重发布，开发者很难撤回或控制其使用方式，相关风险应通过实证测试来评估。
新芒xAI评论
这次澄清说明，开放权重争议已经进入更细的政策阶段。行业不再只讨论“开放好还是闭源好”，而是在争论哪些能力需要测试、测试门槛如何定义、谁来执行、是否全球适用，以及模型蒸馏和芯片管制该如何配套。
对开发者和企业来说，开放权重模型带来低成本、本地化和可控部署优势；对前沿模型公司和监管者来说，它也带来难以撤回、难以监控和可能被滥用的风险。未来更可行的路线可能不是简单禁令，而是按能力、用途和部署规模分层治理，让普通开放模型继续扩散，同时对高风险前沿能力设定更严格的发布门槛。
