新芒xAI 9月20日消息，爱尔兰梅努斯大学研究团队在《自然》发表一种热力学有利的DNA分子计算机，可利用DNA分子相互作用执行加法、乘法和除法等程序，并在实验中展示100比特计算及最多25次更换输入后的复用。
关键要点
研究团队在10种分子程序上完成超过700次计算，部分实验使用最多50比特二进制输入和100比特计算。最快的非平凡DNA计算在约一分钟内完成，但规模扩大到100比特时，计算速度会明显下降。
三种程序分别实现9次、24次或25次更新输入后的复用，每轮计算约需12分钟，另加输入操作时间。研究通过趋向热力学平衡完成计算，减少了部分既有分子计算方案对精确温控、人工纯化和冗余纠错的依赖。
该成果仍是实验室研究，并非可替代CPU、GPU或当前AI芯片的通用计算机。研究人员认为，其原理未来可能用于DNA数据存储或可编程纳米结构，但规模化制造、读写接口和错误控制仍待解决。
新芒xAI评论
对低能耗计算与长期存储研究者而言，重要进展是分子程序可复用且复杂度提高，而不是单纯追求与电子芯片相同的速度。DNA体系可能在高密度存储、特定并行任务和纳米尺度控制中形成独特价值。
对AI行业而言，这项研究更像远期基础技术储备，短期不会缓解训练算力紧张。AI负载需要高速输入输出、成熟软件和稳定制造，分子计算距离这些工程要求仍有很长路径。
判断其后续价值，应关注比特规模、单次循环时间、误差率、重复使用寿命与外部接口，而非将“100比特”直接类比为现有计算架构的性能指标。
