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	<title>人工智能</title>
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	<title>人工智能</title>
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		<title>李彦宏开年定调“百度式创新”：反馈驱动，坚定技术</title>
		<link>http://www.xinmangx.com/content/2023/01/10/4200/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[新芒Group]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 10 Jan 2023 14:48:37 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI]]></category>
		<category><![CDATA[人工智能]]></category>
		<category><![CDATA[百度]]></category>
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					<description><![CDATA[今天在百度热搜看到这么一条置顶话题，让我印象深刻：读懂中国经济的信心所在。 站在2023年起点，无论你是阳了、&#8230;]]></description>
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<p>今天在百度热搜看到这么一条置顶话题，让我印象深刻：读懂中国经济的信心所在。</p>



<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" src="http://www.xinmangx.com/wp-content/uploads/2023/01/pic1-1024x548.png" alt="" class="wp-image-4201"/></figure>



<p>站在2023年起点，无论你是阳了、没阳，还是阳康了，之于个人、企业组织，都太需要信心和激励了。</p>



<p>点进去后是一篇来自《人民日报 》的文章。文章指出：坚定信心从何而来？首先来自中国经济发展的长期大势。看待一个国家的经济发展，不仅要看短期数据，更要看长期大势。</p>



<p>回到笔者和大家共同专注的科技领域，直面已经到来的新一年，到底该如何接招，成为每个人的必答题。</p>



<figure class="wp-block-image"><img decoding="async" src="https://pic.rmb.bdstatic.com/bjh/down/fda0301b3fb6e4d20e4fd3072b50d3ef.gif" alt=""/></figure>



<p>就在今天，有这么一场面向企业和个人开发者的重磅活动【百度Create AI开发者大会】如约而至。其创始人李彦宏恰逢其时的贡献了诸多高维度思考，整场活动也用多个科技亮点定调了今年的创新发展路径。呼吁用反馈式创新，技术韧性穿越经济周期，携手共创经济复苏，为2023年开好局。</p>



<p>我们不妨在新年伊始，通过百度招牌活动，去探寻那些能够解锁2023年科技发展方向的思考和鲜活答案。</p>



<h3 class="wp-block-heading">关键节点中的百度Create大会： 何以创造者精神？</h3>



<p>创造者精神！</p>



<p>这是本届百度Create大会的定调和主题，大篇幅的出现在宣传信息和开屏广告中。</p>



<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" src="http://www.xinmangx.com/wp-content/uploads/2023/01/WechatIMG6151-1024x362.png" alt="" class="wp-image-4202"/></figure>



<p>在这么个关键节点和关键场合，为何如此强调“创造者精神”，在百度的世界里，什么又是创造者精神？</p>



<p>关于创新的论述，上至国家战略，下至企业文化，都是无比重要的存在。比如在党的二十大报告中就旗帜鲜明地写到“坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位”。</p>



<p>有一位作家曾说道“真正的创新困难且危险但失去创新的生活是不可想象的。” 创新力和创造力再怎么强调也不为过。而创造者成为这一命题的关键担当者和落实者。在开年高调强调创造者精神，恰到好处恰逢其时，将创新创造再次高强度的注入企业发展理念中，势必充分调动起发展最为关键的因素和动力。</p>



<h3 class="wp-block-heading">李彦宏式新方法论：看“反馈驱动创新”的智慧</h3>



<p>有了创造者精神的定调和企业发展的共识，那么在新时代该如何将创新进一步的落地并指导实践？</p>



<p>创新创业中，有我们熟知的“渐进式创新”，即“小步快跑，快速迭代”。那么创新本身从何而来？今年，厂长李彦宏创造性的提出了“反馈驱动创新”的理念。</p>



<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" src="http://www.xinmangx.com/wp-content/uploads/2023/01/百度创始人、董事长兼首席执行官-李彦宏-1024x683.png" alt="" class="wp-image-4203"/></figure>



<p>到底该如何理解？他举了这么一个例子，看完我们就能秒懂。有科学家做过一个思想实验：把魔方打乱，交给一个盲人还原，假设盲人每秒转动一次，他需要多久才能将魔方复原呢？答案是137亿年。但如果盲人每转动一次魔方，就有人向他做一次反馈，告诉他是更接近目标了，还是更远离目标了，盲人需要多久能把魔方还原？答案是两分半钟的时间！从137亿年到2分半钟，神不神奇惊不惊喜？这就是反馈的巨大魅力所在，论证了“反馈式创新”的无限潜力。</p>



<p>“以新的理论指导新的实践。”这是早前，权威媒体曾发出的一篇重要论调标题。光说不练假把式。百度在经营发展中，势必有很多“反馈驱动创新”的实践经验，并由此获益。</p>



<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" src="http://www.xinmangx.com/wp-content/uploads/2023/01/百度搜索杰出架构师-辜斯缪.png" alt="" class="wp-image-4204"/></figure>



<p>拿大家最为熟悉的百度搜索业务来说，每天响应几十亿次真实的用户使用需求，每天进行1万亿次深度语义推理与匹配，能够提供最真实、最及时的反馈，从而倒逼大模型、深度学习框架和芯片的优化，才有了用科技让复杂的世界更简单的使命兑现。</p>



<p>再如这次大会，被定义为首个人机共创大会，由独立元宇宙、技术硬功夫、数字人开发者、太空畅想等话题构建，何尝不是在以往数次大会经验、反馈，再加新技术手段得以达成的一个全新样貌的创新案例。</p>



<figure class="wp-block-image"><img decoding="async" src="https://pic.rmb.bdstatic.com/bjh/down/364614cd213257f2ecbbf0d9f196a017.gif" alt=""/></figure>



<p>自动驾驶出行服务订单量全球领先的百度旗下萝卜快跑同样如此，订单量最大，意味着能够获得最多的市场和用户反馈，进而助推体验和功能的优化升级。百度地图，小度音响，百度输入法、百度大脑，无一不是反馈式创新的应用和验证。结果大家都知道，在动辄数亿用户的产品上，让用户体验趋于极致。</p>



<p>企业创新发展和进化，本质上要看格局，要看价值，要升维思考，从更大的框架、更广阔的视角去看给消费者创造怎样的价值。李彦宏的“反馈驱动创新”，是站在创新理念之上的又一创造，照亮着百度创新前进的步伐，给业界贡献了新的指引，而用户将成为终极的受益者。</p>



<h3 class="wp-block-heading">创新进程中的百度：技术厚度和战术坚定性</h3>



<p>实践没有止境，理论创新也没有止境。当然理论创新背后必定是厚实的基础能力来支撑。之所以有“反馈式创新”理论，离不开百度的基本面和基本功。</p>



<p>在百度的介绍中，有这样一个定位：拥有强大互联网基础的领先AI公司。再进一步讲，就是全球为数不多的、进行全栈布局的人工智能公司。之所以这么定义，不是夸夸其谈，而是有着足够的底气和技术能力。</p>



<p>这些底气来自23年的发展积累，来自10年中超过1000亿的累计研发投入，来自积极稳健的移动生态业务、高速发展的新兴业务、以及引领行业的前沿业务。</p>



<p>再具体一些，可以看作来自芯片层、框架层、模型层和应用层。从高端芯片昆仑，到飞桨深度学习框架，再到文心预训练大模型，各个层面都有关键自研技术，每一层之间都有很多反馈，通过不断获得反馈，实现端到端优化。</p>



<p>一旦某家规模化企业占据其生态系统的制高点，周围的关系者就会认识到它的领导地位人才和资本都会涌入。</p>



<p>由此，我们看到繁荣的深度学习生态，有这样一个数字就能感受到：飞桨凝聚了535万开发者，服务20万家企事业单位，基于飞桨创建了67万个模型，成为人工智能时代的操作系统。基于飞桨，百度进一步攀登预训练大模型的技术高地，打造具备产业级知识增强文心大模型，目前文心全景已经发布20多个大模型。文心大模型，则像某种终极发明一样，已通过飞桨开源开放平台、百度智能云等赋能到工业、能源、金融、通信、媒体、教育等各行各业。</p>



<p>比如智能交通，作为一个“智能调度系统”，可以通过智能红绿灯控制交通流量，从而提升交通效率。通过对交通网络的智能化改造，可以把通行效率提升15%至30%。</p>



<p>比如在能源电力和金融领域，飞桨文心大模型分别联合国家电网和浦发银行研发知识增强的电力行业NLP大模型国网-百度·文心、知识增强的金融行业NLP大模型浦发-百度·文心，在电力、金融典型场景任务上取得显著的效果提升。</p>



<p>在百度技术厚度和战术坚定性指引之下，拥有AI基座能力的百度，正在赋能行业生态的“百花齐放”。这符合百度的利益、符合开发者利益、符合千行百业的客户的利益。是拥抱实体经济，推进新型工业化，助推产业智能化的必由之路。</p>



<h3 class="wp-block-heading">百度和李彦宏的技术意志</h3>



<p>根据Gartner 的一项研究，2022 年来自 AI 的收入将达到 620 亿美元。这比 2021 年增长了大约 21.3%。市场充满活力，人工智能仍在不断发展、成长，许多杰出的人工智能创新正在推动人类的进步——这给了我们很大的希望。</p>



<p>“每年研发占比都超过15%，去年更是达到23%，这在全球大型科技互联网公司中都是凤毛麟角的。”这是李彦宏在最新一届世界人工智能大会上关于技术投入的细节披露。这样压强式、马拉松式的投入，得以使百度在人工智能的各个层面都有领先的自研技术，能够从容的面对足够广域的市场。</p>



<p>有位哲学家曾说，“他的意志就是最有价值的财产，他因此能撑过许多艰难的时刻。”</p>



<p>如果把对技术的执着看作是百度和李彦宏的意志也恰到好处。</p>



<figure class="wp-block-image"><img decoding="async" src="https://pic.rmb.bdstatic.com/bjh/down/5cfd87d80b35ede49a5710f9d060d945.gif" alt=""/></figure>



<p>“如同船行大海，波浪起伏必然带来颠簸，但只要底盘厚实，航船就能够抵达彼岸。对中国经济的信心，正来自于其坚实的底盘。”这是人民日报发表的《读懂中国经济的信心所在》中的金句。</p>



<p>正是因为这份信仰和对未来的信心，让百度能撑过许多艰难的时刻，敲定很多关键方向，成就了当下最佳状态的百度。坐拥坚实的地盘，在今后的发展中将无往而不成。</p>



<h3 class="wp-block-heading">新芒x如是说</h3>



<p>罗曼罗兰曾说，人们常觉得准备的阶段是浪费时间，只有当真正的机会来临，而自己没有能力把握的时候，才能觉悟到自己平时没有准备才是浪费了时间。</p>



<p>在刚刚结束的世界杯中，阿根廷门将马丁内斯就是坐了多年冷板凳但依旧不放弃，一直积极准备，最终厚积薄发，力挽狂澜一战封神，拯救了阿根廷，帮助梅西拿下大力神杯。</p>



<p>创业何不是同样遵循这样的规则和路径。秉持长期技术战略，于起起落落间穿越周期，在最新最适宜的创新理念指引下，在已经形成的技术力量和助力实体企业的发展进程中，迎来属于自己的黄金时代。</p>



<p></p>
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		<title>OECD报告：人工智能初创公司的风险投资价值从30亿 美元上升到750亿美元</title>
		<link>http://www.xinmangx.com/content/2021/11/01/811/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[新芒Group]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 01 Nov 2021 00:07:17 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI]]></category>
		<category><![CDATA[人工智能]]></category>
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					<description><![CDATA[新芒x 11月1日消息 根据经济合作与发展组织 (OECD) 的一份报告，人工智能初创公司的风险投资价值从 2&#8230;]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p>新芒x 11月1日消息  <strong>根据经济合作与发展组织 (OECD) 的<a href="https://www.oecd-ilibrary.org/docserver/f97beae7-en.pdf?expires=1633110187&amp;id=id&amp;accname=guest&amp;checksum=4363E0C6352C06CFA7580820F721F432">一份报告</a>，人工智能初创公司的风险投资价值从 2012 年的 30亿美元上升到 2020 年的近 750亿美元。</strong>在去年的投资中，81% 发生在美国和中国，其次是欧盟、英国和以色列。</p>



<p>该研究基于伦敦私人资本市场分析公司 Preqin 提供的数据，分析了全球 8300 家人工智能公司的风险资本投资，涵盖 2012 年至 2020 年间的 20549 笔交易。数据并未涵盖每笔交易，需要进行一些推断，但随着各国政府、国际组织、公共和私营部门制定政策和战略以获取人工智能惠及所有人，调查结果的及时性提供了宝贵的信息来源。</p>
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		<title>谷歌研究人员正在使用人工智能来提高交通信号灯的效率</title>
		<link>http://www.xinmangx.com/content/2021/10/08/198/</link>
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		<dc:creator><![CDATA[新芒Group]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 08 Oct 2021 14:25:23 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI]]></category>
		<category><![CDATA[智能产品]]></category>
		<category><![CDATA[人工智能]]></category>
		<category><![CDATA[谷歌]]></category>
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					<description><![CDATA[新芒x消息，谷歌研究人员正在使用人工智能来提高交通信号灯的效率。该研究项目可以通过减少十字路口空转车辆的排放来&#8230;]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p>新芒x消息，谷歌研究人员正在使用人工智能来提高交通信号灯的效率。该研究项目可以通过减少十字路口空转车辆的排放来遏制交通延误。</p>



<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" src="http://www.xinmangx.com/wp-content/uploads/2021/10/ef0aa030-2621-11ec-bfff-e905038a4337.webp" alt="" class="wp-image-199"/></figure>



<p> 一个谷歌人工智能研究小组处理数据并训练一个模型来“优化低效交叉路口”。 </p>



<p>据了解，此人工智能系统在以色列的四个地点进行了测试：它减少了 10-20% 的交叉路口油耗和延误时间。 里约热内卢的下一次试验预计将在几个月内推出。</p>



<p>谷歌表示，它还在“与全球其他城市进行交流”。 人工智能管理的交通路口在智能城市中成为现实可能还需要数年时间。 该项目是谷歌表示正在测试以帮助对抗污染和气候变化的工具和软件计划之一。</p>
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		<title>Gartner：未来两年，三分之一的技术提供商对AI的投资将超100万美元</title>
		<link>http://www.xinmangx.com/content/2021/10/01/134/</link>
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		<pubDate>Fri, 01 Oct 2021 00:18:29 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI]]></category>
		<category><![CDATA[人工智能]]></category>
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					<description><![CDATA[新芒X消息，Gartner最近一项新调研发现，三分之一拥有人工智能技术计划的技术和服务提供商企业机构表示，他们&#8230;]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<pre class="wp-block-preformatted">新芒X消息，Gartner最近一项新调研发现，三分之一拥有人工智能技术计划的技术和服务提供商企业机构表示，他们在未来两年对人工智能技术的投资将达到100万美元以上。

绝大多数将人工智能技术作为主要投资领域的受访者认为，从现在起到2022年，全行业对人工智能的投资将以中等至快速的速度增长。</pre>



<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" src="http://www.xinmangx.com/wp-content/uploads/2021/10/https___specials-images.forbesimg.com_imageserve_613b8d73edb42e46e5a70171_Shot-of-Corridor-in-Working-Data-Center-Full-of-Rack-Servers-and-Supercomputers-with_960x0.jpg" alt="" class="wp-image-135"/></figure>
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		<item>
		<title>对话式人工智能平台 Leena AI获 3000 万美元B轮融资</title>
		<link>http://www.xinmangx.com/content/2021/09/29/118/</link>
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		<dc:creator><![CDATA[新芒Group]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 29 Sep 2021 14:17:59 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI]]></category>
		<category><![CDATA[人工智能]]></category>
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					<description><![CDATA[新芒X消息，对话式人工智能平台 Leena AI获得由 Bessemer Venture Partners 领&#8230;]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p>新芒X消息，<strong>对话式人工智能平台 Leena AI获得由 Bessemer Venture Partners 领投的 B轮融资，筹集了 3000 万美元。</strong>这家企业 SaaS 公司将利用这笔资金招聘新人才，推出更多产品，并扩展到北美和欧洲。</p>



<figure class="wp-block-image size-full"><img decoding="async" src="http://www.xinmangx.com/wp-content/uploads/2021/09/252559_x2.jpeg" alt="" class="wp-image-119"/></figure>



<p>据了解，该公司的自动化服务台与公司的人力资源系统集成并回答员工的问题。它还提供对人力资源文件和个人数据的访问，并可以通过调查来衡量工人的情绪。</p>
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		<title>浪潮发布全球最大规模人工智能巨量模型“源”</title>
		<link>http://www.xinmangx.com/content/2021/09/29/74/</link>
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		<pubDate>Wed, 29 Sep 2021 08:35:27 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI]]></category>
		<category><![CDATA[人工智能]]></category>
		<category><![CDATA[浪潮]]></category>
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					<description><![CDATA[新芒x消息，9月28日，浪潮人工智能研究院在京发布全球最大规模人工智能巨量模型 “源1.0”。 据了解，“源”&#8230;]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p>新芒x消息，9月28日，浪潮人工智能研究院在京发布全球最大规模人工智能巨量模型 “源1.0”。</p>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow"><p>据了解，“源”的单体模型参数量达2457亿，超越美国OpenAI组织研发的GPT-3，成为全球最大规模的AI巨量模型。</p></blockquote>
]]></content:encoded>
					
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